AI用語集

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RAGとは|5段階でわかる用語解説

RAG(検索拡張生成)とは何かを、子供でもわかる説明から専門的な話まで5段階に分けて解説。社内文書に答えさせる仕組み、ファインチューニングとの違い、構築の費用と落とし穴、埋め込み検索と再ランキングまで、必要なレベルから読める構成です。
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ファインチューニングとは|5段階でわかる用語解説

ファインチューニングとは何かを、子供でもわかる説明から専門的な話まで5段階に分けて解説。RAGとの使い分け、必要なデータ量と費用、破滅的忘却、LoRAの実装まで、必要なレベルから読める構成です。
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コンテキスト(文脈)とは|5段階でわかる用語解説

AIの「コンテキスト」とは何かを、子供でもわかる説明から専門的な話まで5段階に分けて解説。会話が長くなると前提を忘れる理由、長い文脈の落とし穴、業務での設計、KVキャッシュと位置表現まで、必要なレベルから読める構成です。
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AIの「学習」とは|5段階でわかる用語解説

AIの「学習」とは何かを、子供でもわかる説明から専門的な話まで5段階に分けて解説。学習と推論の違い、学習データが著作権で問題になる理由、社内データでの追加学習の判断、事前学習と事後学習の実際まで、必要なレベルから読める構成です。
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ハルシネーションとは|5段階でわかる用語解説

ハルシネーションとは何かを、子供でもわかる説明から専門的な話まで5段階に分けて解説。AIが平気で嘘をつく理由、見抜き方、業務での確認体制の作り方、検出と抑制の技術まで、必要なレベルから読める構成です。
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AIの「モデル」とは何か|5段階でわかる用語解説

AIの「モデル」とは、学習を終えて、覚えたことが詰まったAIの本体のことです。「新モデル発表」の読み方、モデルとサービスの違い、選定と乗り換えの判断、重みとチェックポイントの実体まで、5段階で必要なレベルから読めます。
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トークンとは|AIの料金と文字数制限を決める単位

AIの「トークン」とは何かを初心者向けに解説。文字でも単語でもない分割の仕組み、日本語が割高になりやすい理由、料金とコンテキストウィンドウとの関係まで、AIの料金体系と制限が読める知識をまとめました。
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AIモデルのパラメータとは|「〇億パラメータ」の意味と読み方

AIモデルのパラメータ(パラメーター)とは、学習で調整されるモデル内部の数値のこと。「7B」「70B」の読み方、7Bで約14GB、70Bで約140GBというメモリの目安、「大きいほど賢い」が崩れつつある3つの理由を解説します。
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機械学習とは|仕組みと3つの種類を5段階でわかりやすく解説

機械学習とは、コンピュータがたくさんの例を見て、まちがえながら上手になっていくやり方です。教師あり・教師なし・強化学習の3つの種類、仕組み、過学習、精度の測り方、データ準備の実務まで、5段階でわかりやすく解説します。
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フィジカルAIとは|5段階でわかる用語解説

フィジカルAIとは何かを、子供でもわかる説明から専門的な話まで5段階で解説。生成AIとの違い、頭脳・身体・練習場の3層、日本の戦略、導入判断まで。各レベルに4択の理解度チェックつき。